抗击疫情,这些公司的AI在行动!

达摩院AI算法加速基因分析：阿里达摩院研发的AI算法应用于浙江省疾控中心的全基因组检测分析平台
，将疑似病例基因分析时间从数小时缩短至半小时，并能精准检测病毒变异情况
。

表扬背景：2020年6月19日 ，工业和信息化部科技司公布了在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业名单
，以肯定和鼓励相关企业和机构在抗疫中的贡献。入围企业：包括云从科技、BAT（百度 、阿里巴巴
、腾讯）、京东 、平安科技
、科大讯飞、商汤科技等一批知名互联网及AI科技企业 。

面对疫情，AI已经在多个方面展现出加速应对的能力 ，且仍有潜力进一步加快抗疫进程
，但也需要多方协同以突破当前挑战
。AI在疫情应对中已展现的加速能力病毒检测环节：借助人工智能算法，疑似病例基因分析时间大幅缩短。

AIRPA产品为疫情防控提供坚实 、可靠的技术基础 ，发挥数字化在控疫情
、稳企业、增动能等方面的助推作用 。

在抗击新型冠状病毒肺炎的战役中发挥了重要作用
。

为全球研究人员构建AI模型对抗疫情提供了重要资源。

疫情爆发,人工智能用得上吗?

疫情爆发期间
，人工智能技术能够发挥重要作用，已被广泛应用于体温检测 、大数据防控
、医疗问诊、无接触服务等多个领域 ，成为疫情防控和民生保障的重要技术支撑 。具体应用场景如下：快速体温检测与人员筛查疫情期间
，公共场所的体温检测是防控的关键环节
。

在疫情面前，人工智能在疾病预警 、疫情监测、防控措施实施
、信息沟通、药物研发 、经济影响预测等多个层面发挥了重要作用 ，具体如下：分析用于预警的社交媒体：Blue Dot公司利用人工智能算法，整合多个来源的数据来确定疾病爆发情况。

疫苗和特效药研发：生命科学与人工智能的交叉学科生物信息学可以效力
，但这需要顶尖的人才 。企业协同与资金支持：信息技术企业应该且必须是重要的“解题人”“赋能人 ”
。企业
、应用单位、上下游企业要联合攻关，在疫情发现 、预警
、防治等方面积极做出贡献。

疫情中人工智能发挥的作用张文宏指出 ，疫情初期人工智能作用有限
，疫情防控主要依靠人工 。上海援鄂医疗队初到武汉时，因缺乏数据 ，医疗物资调配只能依靠车辆运输。后来人工智能参与物资调配
，但未全面改变局面
。不过，人工智能在社区封闭后的政府智能化管理方面发挥了作用。

为疫情防控工作提供了新的思路和手段 。综上所述 ，AI人工智能在疫情防控中发挥了重要作用
。通过AI测温仪、AI模型预测 、免费开放AI算力以及深度学习算法等手段
，AI技术为疫情防控提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和完善，相信AI人工智能将在未来的疫情防控中发挥更加重要的作用 。

防疫机器人:保家卫国的疫情防控前哨兵

智能防疫机器人作为疫情防控的前哨兵 ，通过测温
、口罩识别、无接触配送 、防疫宣传
、智能消毒五大核心功能
，实现精准高效作业，为疫情防控提供科学依据与技术支撑
。其具体功能及优势如下：测温功能智能防疫机器人通过非接触式红外测温技术 ，显著提升检测效率并降低人力成本。

研制团队与背景：此次捐赠的防疫机器人由中国工程院院士、湖南大学电气与信息工程学院院长王耀南教授团队领衔，联合湖南大学机器人学院 、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南爱米家智能科技有限公司等多方力量共同研制 。研发团队在调研新冠肺炎定点医院消毒任务需求后开展相关工作
。

木蚁机器人以实际行动向所有抗击疫情一线的战士们致敬
，通过研发智能设备助力疫情防控，并呼吁社会共同配合防疫工作。医护人员的无私奉献去年疫情暴发时 ，全国医护人员迅速集结支援武汉
，他们的辛勤付出换来了社会的平安 。

人工智能技术通过疫情防控机器人在社区防疫中发挥重要作用，思必驰等公司推出的机器人可在两小时内排查万户家庭 ，服务近300个社区
，显著提升防控效率
。36小时紧急研发上线1月27日国家卫健委强调社区防控重要性后，思必驰智能服务事业部总经理初敏当晚决定组建特别行动小组 ，启动疫情防控机器人研发。

疫情可视化,基于知识图谱的智能疫情监测服务平台如何做?

平台建设目标疫情态势感知：利用全面
、及时的数据和可视化技术
，准确呈现疫情发展态势，为决策者、指挥者 、管理人员提供数据支持 。密切接触者挖掘：通过分析确诊病例的亲属关系
、工作关系以及生活轨迹 ，提取有效信息
，找出密切接触者进行隔离观察，支持潜在感染者挖掘。

利用搜索引擎工具核心工具：以百度、Google为代表的搜索引擎是基础监测手段 ，通过关键词组合（如“疫情+谣言
”“疫情防控+不实信息”）可快速定位公开报道 、论坛讨论等源头信息
。优势：操作简单
、覆盖范围广，适合初步筛查热点话题。

智能导诊与精准决策 在医疗机构中
，DeepSeek能够赋能导诊系统，通过深度整合自然语言处理（NLP）与知识图谱技术 ，实现全流程智慧服务闭环 。

兼容SQL与图查询
，可同时操作结构化与图数据，降低数据导入成本与集群节点需求
。

推荐系统：基于用户兴趣和知识关联推荐内容。例如 ，电商平台根据用户浏览历史和商品属性（如品牌、类别）
，推荐相似或互补产品 。金融风控：整合客户交易记录 、社交关系等数据，构建风险图谱 ，识别异常行为（如频繁大额转账至陌生账户）
。

疫情面前,人工智能究竟能做什么?

在疫情面前
，人工智能在疾病预警
、疫情监测、防控措施实施 、信息沟通
、药物研发、经济影响预测等多个层面发挥了重要作用，具体如下：分析用于预警的社交媒体：Blue Dot公司利用人工智能算法 ，整合多个来源的数据来确定疾病爆发情况。

AI在疫情后的长远发展潜力启迪教育：大量的游戏和文娱产品 、AR/VR产品
，除了现有形态，还可以通过AI进行创新 ，让人们记住经历，让不曾经历的人有同样的敬畏
，避免类似疫情再次发生 。

疫情之下，可利用人工智能搭建人才交流平台 ，通过精准岗位匹配、优化裁员与招聘流程
、促进技能转移等方式降低失业率
。